وفقًا لتحليل صدر مؤخرًا من مركز الأمن والتعاون الدولي ، ربما يكون على إيران 18 إلى 24 شهرًا من استكمال قاعة تجميع أجهزة الطرد المركزي تحت الأرض في منشأة نطنز النووية.
يُظهر التحليل أن إيران ستكون قادرة على إعادة بناء وتوسيع قدرتها على تخصيب اليورانيوم على الرغم من العديد من النكسات البارزة التي ألقى المسؤولون الإيرانيون باللوم فيها على التخريب.
المنشأة الجديدة ، التي وصفها محللو CISAC لأول مرة لصحيفة New York Times في ديسمبر ، تقع جنوب المرافق الحالية في Natanz. يتم بناؤه في عمق جبل ، حيث يكون أقل عرضة للضربات الجوية – ويتم إخفاؤه عن تصوير الأقمار الصناعية. لذلك استخدم محللو CISAC أدوات الذكاء الاصطناعي من Orbital Insight لمساعدتهم على تتبع عمال البناء في الموقع. ووجدوا أن بإمكانهم تتبع تقلبات العمالة المتعلقة بانفجار العام الماضي في نطنز ، وأخرى متعلقة بالحفر وبناء قاعة التجميع الجديدة.
قالت أليسون بوتشيوني ، إحدى الشركات التابعة لـ CISAC: “يساعدنا التحليل القائم على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على فهم مكان تواجد العمال في أي وقت بشكل أفضل”.
قرر الباحثون أن الإيرانيين بدأوا البناء في الموقع الجديد العام الماضي بين 30 أغسطس و 14 سبتمبر ، ولاحظوا زيادة تسعة أضعاف في المركبات في الموقع خلال الأشهر الثلاثة المقبلة ، “مما يشير إلى نمو كبير في النشاط” ، كتب في يونيو في مجلة Janes Intelligence Review. . تصف الورقة الدور الأساسي الذي لعبه الذكاء الاصطناعي في التحليل. “أحصت خوارزمية Orbital Insight للكشف عن الأجسام المركبات في 84 صورة أقمار صناعية تم جمعها بين مايو 2018 ومايو 2021 ، مما يوفر نظرة ثاقبة للنشاط في المرافق الحالية والمستقبلية في Natanz. تم تتبع نشاط السيارة على وجه التحديد في موقف السيارات خارج موقع نطنز الرئيسي ، وكذلك في منشأة دعم البناء في ناتانز الجنوبية ، مما يشير إلى أن المركبات في كل موقع كانت مرتبطة بشكل مباشر بالعمليات أو نشاط البناء “.
كتب الباحثون أن نشاط السيارة انخفض خلال فصل الربيع. بناءً على ذلك وعوامل أخرى ، مثل تصلب الطرق وإنشاء ساحة انتظار جديدة ، قرروا أن “المرفق في هذه المرحلة قد اكتمل في الغالب. وقال بوتشيوني إنهم سيجمعون البنية التحتية ، ويعززون البنية التحتية ، وربما يبدأون عمليات تجميع أجهزة الطرد المركزي ، وأريد أن أقول خلال 18 شهرًا إلى عامين ، اعتمادًا على حجم البنية التحتية التي سيضعونها هناك.
وقال بوتشيوني إن بناء قاعة التجميع الجديدة يظهر أن إيران “تعمل بجد للحفاظ على قدرتها على التخصيب النووي” و “تعزز قدراتها في مجال الأسلحة النووية”.
قال بوتشيوني إنه مع انفجار حجم صور الأقمار الصناعية ، إلى جانب مصادر البيانات الأخرى التي يحتمل أن تكون مفيدة مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، والبيانات الهاتفية ، وما إلى ذلك ، سوف يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايدًا في مساعدة المحللين على التوصل إلى استنتاجات ، بما في ذلك البعض الذي ربما لم يتمكنوا من القيام به. تصل من قبل. قالت: “باختصار ، أعتقد أنها أداة رائعة”.
قال جيمس كروفورد ، الذي أسس Orbital Insight في عام 2014 ، إنه كان مدفوعًا بالظهور المفاجئ لشركات صور الأقمار الصناعية الجديدة مثل Planet (المعروفة سابقًا باسم Planet Labs) والنمو الهائل في مصادر البيانات الجديدة.
“كنت أعلم أن Planet Labs قادم ، وعلمت أن Skybox قادم [وآخرون] كانت DigitalGlobe تفعل ذلك … كان بإمكاني رؤيتها قادمة. قلت انظر ، هذا سوف يطغى على المحللين البشر. ليس هناك الكثير من المحللين … لقد رأيت فرصة فريدة هنا لأخذ ما كان يقوم به الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر واستغلاله في حل مشكلة ناشئة بسرعة ، وهي في الأساس الكثير من صور الأقمار الصناعية. ”
قبل بضع سنوات ، حاول بشكل غير رسمي حساب عدد المحللين المطلوبين لتحليل الصور التي تغطي العالم بأسره كل يوم. استنتاجه: “إذا كنت تريد أن تنظر إلى الأرض بأكملها كل يوم ، فستحتاج إلى 8 ملايين محلل.”
يتمثل التحدي التالي في العثور على تقنيات جديدة لعلوم البيانات قد يطبقها الباحثون عبر أنواع مختلفة من التحليل ، لمعرفة ، على سبيل المثال ، ما إذا كانت بعض جوانب الرؤية الآلية يمكن أن تكون ذات صلة بالمشكلة.
“مناهجنا لدمج هذه المصادر المتباينة ، مثل دمج بيانات GIS مع بيانات الهاتف الخلوي مع صور الأقمار الصناعية لوقوف السيارات ، وأساليبنا في دمج هذه المصادر المحددة إلى حد ما. لذلك تم إجراء هذا التحليل في إيران بواسطة خبراء المجال. لذا فإن أحد الأشياء التي يعمل عليها فريق علم البيانات لدينا هو كيف نبني أدوات عامة تسمح للأشخاص بتوليف البيانات عبر هذه الأنواع المختلفة من البيانات ، “قال كروفورد.